Снова о Пингвине, прям какой-то зоопарк. Как же определить, повлиял на ваш сайт апдейт Google Penguin или нет, и как это лечить.
Главный вопрос, который задают клиенты и которым пестрят SEO форумы: “с чего начинать Пингвино-анализ?”. Сразу же предупрежу, что эта статья не является исчерпывающим описанием этого алгоритма, но объяснит, какие инструменты использовать и какие признаки искать. Также я приведу иллюстрации факторов, которые я заметил, и расскажу, как проверить, какие линки приносят наибольший ущерб.
Давайте обсудим, что из себя представляет Пингвин, как диагностировать падения трафика, вызванные им, как проверить тулбарный PR и трастовость доноров, как определить проиндексированность ссылок быстрым способом, а потом я опишу несколько стратегий по обработке различных ситуаций. Итак, поехали…
Что из себя представляет алгоритм Пингвин
Впервые пингвин был выкачен 24 апреля. Это алгоритм для определения “переоптимизированности”, которого давно ожидали, поскольку Каттс о нем заикнулся еще в марте.
Следует воспринимать Панду и Пингвина как связанные сущности, братишек черно-белых. Панда была нацелена на низкокачественные страницы сайтов. Пингвин же бьет по переоптимизированным анкорам (причем, как внутренних так и внешних ссылок), особенно с низкокачественных сайтов (базу которых подготовил Панда). Также упоминалось, что Пингвин анализирует переспамленность ключевыми словами той страницы, на которую ведут ссылки. Кстати, таким образом он серьезно усложняет попытки конкурентов завалить Ваш сайт, если он, конечно, хорошо оптимизирован.
За прошедшее время стало очевидно, что Пингвин по примеру Панды работает “волнами” (в несколько итераций). Это подтверждается тем, что после первой волны часть сайтов восстановилась, но многие другие позже были наказаны. Это классический итерационный алгоритм, что подразумевает, что если вы очень быстро произвели изменения на своем сайте после падения, то вам надо дождаться следующего апдейта, тогда вы поймете, всё ли вы правильно сделали и вообще в ту ли сторону идете. Грамотно, с моей точки зрения.
Поскольку Пингвин – это алгоритм, а не фильтр (точнее можно сказать – автоматический фильтр), то важно понять, что бесполезно посылать запросы на реиндексацию. Хотя, можете попробовать, если вы верите, что это поможет.
Как определить воздействие Пингвина
Как я уже упоминал, Пингвин по официальным заявлениям нацелен на переоптимизированные анкоры на сайте и во внешних ссылках, особенно явно спамные анкоры с говносайтов. Надо учитывать, что гугль с середины мая начал валить низкокачественные каталоги и директории, особенно их залинкованные сетки. При диагностировании падений трафика надо смотреть на такие индикаторы (по порядку):
- Совпадают ли падения трафика с датами релизов алгоритма? (на данный момент – 24 апреля и 25 мая)
- Пострадал весь сайт или чувствуется разделение по ключевым словам?
- Получали ли вы ранее предупреждения в GWT? (Что может говорить о наличии ранее наложенного фильтра, а не влиянии алгоритма.)
Лучше сразу начать с изучения этих пунктов в Google Analytics, потом проверить Webmaster Tools (изменения на вкладке Traffic). Сейчас я расскажу как сделать оба этих шага, или по крайней мере, как я определяю, что было задето. Мы используем немного “магии” Excel, правда не очень сложной. На все я даю ссылки.
Инструкция по диагностике
Запомните эти признаки, именно такими ссылками питается Пингвин:
- на сайтах низкого качества (маленький PR)
- переспамленные анкоры с чистым вхождением
- Слишком много анкоров с чистым вхождением по отношению к натуральным анкорам (тут, далее, www.сайт.ru, и т.д.)
Посмотрим в Google Analytics и увидим дату нападения, какие ключевики пострадали, потом будет использовать OSE/Majestic и Excel.
Шаг 1: Google Analytics
Проверим, совпадают ли даты падения трафика с датами выхода апдейтов Пингвина. Смотрим следующие интервалы:
- с 1 марта по 9 июня
- с 29 апреля по 12 мая сравним с 8-21 апреля
- с 27 мая по 9 июня сравним с интервалом 6-19 мая (Penguin 1.1)
1 марта – 9 июня
Посмотрим в широкой перспективе. Вот примерная картина, которая будет, если ваш сайт “поклевало”:
Видим вполне очевидное падение, даже несмотря на то, что сайт не самый посещаемый. Обратите внимание на разницу в трафике до и после 24 апреля.
Сравним посещаемость за 2 недели до и после Пингвина 1.0
Теперь будем сравнивать трафик за 2 недели до и за 2 недели после первого Пингвина, возьмем с запасом в пару дней (пока прожует). Вот такая картина:
Зацените падение. В этом случае оно составило 52% ! Continue Reading →
От азов и до тонкостей процесса.
